Árbol de decisión: qué prueba estadística usar según tu variable
Una guía visual para elegir entre t de Student, ANOVA, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, chi-cuadrado y correlación con tres preguntas.
Antes de abrir el programa estadístico, tres preguntas bastan para elegir la prueba correcta en la mayoría de las tesis. Esta guía las convierte en un árbol de decisión que puedes imprimir y tener a mano. Si quieres el razonamiento detrás de cada elección, lee también nuestro artículo sobre cómo elegir la prueba estadística correcta.
Las tres preguntas clave
- 01¿Qué tipo de variable respuesta tengo?Numérica continua, conteo, categórica u ordinal.
- 02¿Cuántos grupos comparo y son independientes?Dos o más grupos, o mediciones repetidas sobre las mismas unidades.
- 03¿Se cumplen los supuestos?Normalidad de los residuos y homogeneidad de varianzas.
Tipos de variable
| Tipo | Ejemplo |
|---|---|
| Numérica continua | Rendimiento (kg/ha), altura, peso, pH |
| Numérica discreta (conteo) | Número de frutos o de plagas |
| Categórica nominal | Variedad, sexo, tipo de suelo |
| Ordinal | Escala Likert, grado de severidad |
El árbol de decisión
Tabla resumen
| Situación | Paramétrica | No paramétrica |
|---|---|---|
| 2 grupos independientes | t de Student (Welch si las varianzas difieren) | Mann-Whitney U |
| 2 mediciones pareadas | t pareada | Wilcoxon |
| 3 o más grupos independientes | ANOVA + Tukey | Kruskal-Wallis + Dunn |
| Asociación entre 2 numéricas | Pearson | Spearman |
| Asociación entre 2 categóricas | Chi-cuadrado o Fisher (si las frecuencias esperadas son bajas) | — |
Ejemplo: comparas el rendimiento de 3 variedades con 4 repeticiones cada una. La variable es numérica continua y los grupos son independientes: corresponde un ANOVA de un factor y, si es significativo, Tukey para saber qué variedades difieren.
Errores que cuestan una observación del jurado
- Hacer varias pruebas t en lugar de un ANOVA al comparar tres o más grupos, lo que infla el error tipo I.
- Reportar solo el valor p, sin tamaño del efecto ni intervalo de confianza.
- Aplicar post-hoc sin que el ANOVA sea significativo.
- Decidir la normalidad solo con el valor p de Shapiro-Wilk, sin mirar gráficos.
- Ignorar el diseño (bloques, medidas repetidas) al elegir la prueba.
Lista de verificación
- Identifiqué el tipo de mi variable respuesta.
- Verifiqué normalidad y homogeneidad de varianzas.
- Elegí la prueba según el número y tipo de grupos.
- Reporté estadístico, grados de libertad, valor p y tamaño del efecto.
¿Quieres aplicarlo a tu propio proyecto?
Acompañamos tu investigación etapa por etapa: diseño, análisis, escritura y publicación. Tú conservas la autoría; nosotros aportamos método y rigor.
