Guía rápida para elegir la prueba estadística

La prueba estadística no se elige al final: se deduce del diseño. Esta guía resume las decisiones más frecuentes en trabajos de tesis y artículos aplicados.

Antes de mirar la tabla, responde esto

• ¿Tu desenlace es continuo, ordinal, de conteo o categórico?
• ¿Cuántos grupos comparas: uno, dos o más de dos?
• ¿Los grupos son independientes o son las mismas unidades medidas varias veces?
• ¿Tu objetivo es comparar, asociar o predecir?

Mapa de decisión

Supuestos: qué revisar

• Normalidad: en los residuos del modelo, con gráficos Q-Q antes que con pruebas formales.
• Homogeneidad de varianzas: prueba de Levene; si falla, usa la variante de Welch.
• Independencia: se garantiza con el diseño, no con una prueba. Medidas repetidas tratadas como independientes invalidan el análisis.
• Frecuencias esperadas menores a cinco en tablas de contingencia: usa la prueba exacta de Fisher.

Qué reportar siempre

• El estadístico con sus grados de libertad y el valor p exacto (p = 0,032, no «p < 0,05»).
• El tamaño del efecto con su intervalo de confianza del 95 %.
• El número de comparaciones y el ajuste por multiplicidad si lo hubo.
• El software y su versión.

Datos anidados, medidas repetidas en el tiempo o desenlaces censurados requieren modelos específicos (mixtos, de medidas repetidas o de supervivencia). Si ese es tu caso, conviene decidirlo en el protocolo.